انجام پایان نامه کامپیوتر

انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر ، انجام پایان نامه ارشد مهندسی کامپیوتر، انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی ، انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر سخت افزار ، انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر شبکه ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد IT ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر

رشته مهندسی کامپیوتر از رشته های پر تقاضا برای انجام پروپوزال و پایان نامه میباشد. روزی نیست که تعدادی از شما دانشجویان گرامی برای انجام امور پروپوزال و پایان نامه به گروه ما مراجعه نکنند.

با توجه به تخصصی بودن موضوعات هم از نظر تفاوت وسیع موضوعی و هم تفاوت در محیط پیاده سازی همواره سخت ترین موضوعات ارسالی برای این گروه بوده است.

در  ادامه  به پرطرفدارترین موضوعات این  موضوعات می پردازیم.

 

 انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر در زمینه پردازش تصویر:

پردزاش تصویر در انتخاب موضوع و نوشتن پایان نامه و مقاله:

پردازش تصویر موضوعات تحقیقاتی زیادی در رشته های فنی مهندسی مانند،مهندسی کامپیوتر، مهندسی پزشکی، مهندسی برق و مکاترونیک  را به خود اختصاص داده است  به طوری که در نمودار زیر که تنها از چندین ژورنال معتبر تهیه شده است تعداد مقالات منتشر شده در هر سال، از سال 2010 تا شش ماه ابتدايي سال  2017 را نشان می دهد.

و موسسه مشاوران شریف با چندین سال سابقه پژوهش و تحقیق زمینه های کاربرد پردازش تصویر را در موضوعاتی امثال موارد زیر راهنمایی کرده است:

تصاویر پزشکی(Microscopic CT-MRI—OCT- Mammography,…) برای تشخیص بسیاری از بیماری ها به کار گرفته می شود مانند تشخیص سرطان های مختلف(سینه، ریه، تومور مغز و…) ، تشخیص بیماری های دیابت، آب سیاه و…

تصاویر ماهواره ای(SAR-POLSAR-OPTIC, …) برای تشخیص و مکان یابی سازه ها و اشیاء مختلف مانند تشخیص آسیب زلزله بر ساختمان- طبقه بندی زمین های زراعی و…

تصاویر ویدوئی مانند مادون در تشخیص احساسات و رفتار انسان ها، آشکارسازی و استخراج  اشیاء و…

همچنین تصاویر مختلف دیگر که در زمینه های مختلف مانند تشخیص هویت-سن و جنسیت و…کار برد دارند مانند اثرانگشت، چهره، صورت و…

یک نکته قابل توجه دانشجویان این است که برای صحت سنجی نتایج اکثرا در دیتاست ها نتایج واقعی وجود ندارد لذا باید اینکار بصورت دستی انجام بگیرد و یا توسط فرد خبره و متخصص نتایج وقعی در داخل مجموعه داده باشد.

به عنوان مثال برای تشخیص بیماری خاص باید نتایج واقعی از اون بیماری در دسترس باشد در اینجا لینک یک نمونه موردی آورده شده است. برای تشخیص بیماری گلوکوما از روی دیسک نوری باید مجموعه داده بصورت فایل موجود در این لینک باشد:

http://medimrg.webs.ull.es/download/578 /

وقتی فایل را از این لینک دانلود کردین همه نتایج واقعی موجود هستند که روش پیشنهادی می بایست بر اساس این نتایج واقعی مورد ارزیابی قرار بگیرد.

نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر پردازش تصویر

 

 

 


 انجام پایان نامه هوش مصنوعی

انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر  هوش مصنوعی جهت انجام تحقیق در رشته های مختلف فنی و مهندسی و علوم انسانی

هوش مصنوعی آنچنان گسترده است که نمی توان در یک کلام مباحث مربوط به آن را یکجا تعریف کرد . در اینجا چند نمونه که کاربردهای این رشته آورده شده است که امیدواریم با داشتن دانش اولیه از این مباحث یک دید کلی از این رشته برای انجام تحقیقات داشته باشید. از جمله مباحث هوش مصنوعی که در رشته های مختلف کاربرد دارد می توان از تکنیک های  یادگیری ماشین(Machine Learning)، داده کاوی(Data mining)- بیگ دیتا(Big Data)، خوشه بندی(Clustering) – طبقه بندی(Classification) ، منطق فازی(Fuzzy Logic)-شبکه عصبی(ANN)، رایانش ابری(Cloud Computing)، الگوریتم های تکاملی(Evolutionary Algorithms)، شبکه های اجتماعی(Social Networks)، شبکه حسگر(WSN) ، اینترنت اشیا(IOT)، تشخیص الگو(Pattern Recognition)، پردازش تصویر (Image Processing) ، یادگیری عمیق(Deep Learning) و…  نام برد و در ادامه به عنوان نمونه چند رشته زیر به همراه مثال از موضوعات تحقیقاتی آورده شده است:

هوش مصنوعی در رشته مهندسی پزشکی- کامپیوتر – برق (مشترک)

به عنوان مثال مباحث مربوط به طبقه بند ها، تکنیک های یادگیری  و بینایی ماشین و کلیه الگوریتم‌های هوشمند در پردازش سیگنال و پردازش تصویر و صوت از جمله مباحث مربوط به هوش مصنوعی می باشند که درادامه به چند مورد اشاره شده است:

مثال:

طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

تشخیص گریه نوزاد با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

ترکیب سیگنال های ECG و EEG با استفاده از تبدیل موجک در شناسایی تشنج

قطعه بندی سیگنالهای صدای قلب به منظور تشخیص سوفل

قطعه بندی بافت های سرطانی در تصاویر میکروسکوبی

پردازش تصاویر سه بعدی

تشخیص  انواع بیماری های ام-اس-دیابت-گلوکوما-سرطان سینه و خون……بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی

تشخیص هویت، تشخیص اشیاء، چهره و…

هوش مصنوعی در رشته مهندسی صنایع: مانند  بهینه سازی عملیات–زمانبندی– سیستم های اقتصادی ، شبکه های اجتماعی و …

مثال:

زمانبندی کارگاه باز استفاده از الگوریتم های تکاملی( ژنتیک- مورچه- زنبور عسل- ممتیک- فاخته- خفاش و…)

خوشه بندی صنایع تولیدی

و…

هوش مصنوعی در رشته مهندسی عمران(کلیه گرایش ها): پیش بینی خواص انواع بتن، بهینه سازی و…

مثال:

پیش بینی مقاومت بتن سبک بر اساس شبکه عصبی

بهینه سازی طرح اختلاط بتن با الگوریتم های تکاملی

پیش بینی طرح مدیریت سیلاب، دوام سازه های هیدرولیکی و…

هوش مصنوعی در رشته مدیریت(کلیه گرایش ها): پیش بینی – بهینه سازی- تکنیک های داده کاوی

و…

مثال:

ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پیش بینی سری زمانی بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین

رتبه بندی شاخص های مختلف مدیریتی با منطق فازی و…

اعتبار سنجی مشتریان با استفاده از طبقه بندهای مختلف

و…

برنامه‌نویسی پیشرفته،   تحلیل‌های آماری، الگوریتمی، برازش منحنی، پردازش داده‌ها، رسم نمودارها و …در کلیه این رشته‌ها   با نرم افزار های مختلف مانند MATLAB- CloudSim-Weka-C# و… انجام می شود.


 

انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر رایانش ابری:

رایانش ابری  یا محاسبات ابری به دلیل ارایه خدمات نامحدود پردازشی خود که بر اساس پرداخت و استفاده ارایه می­دهد به سرعت در حال محبوب شدن است، در حال حاضر سیستم­های ابری از تکنولوژی مجازی­سازی جهت ارایه منابع ماشین­های فیزیکی در قالب ماشین­های مجازی، بهره می برند که در نتیجه کاربران در هر زمان و هر نقطه از دنیا می­توانند به داده­ها و اطلاعات خود دسترسی داشته باشند.

رایانش ابری در کنار مزایای فراوانی که دارد مانند سایر نوآوری­ها دارای چالش­ها و مشکلاتی نیز می­باشد که مسایلی مانند توازن­بار، زمانبندی و همچنین امنیت از جمله این چالش­ها می­باشد و بر همین اساس نیز در این زمینه تحقیقات فراوانی در حال انجام است.  برای مسایل مربوط به زمانبندی و توازن­بار معمولاً راهکارهای مبتنی بر الگوریتم­های فرابتکاری پیشنهاد می­شود که در این زمینه می­توان به الگوریتم­های بهینه­سازی ازدحام ذرات (PSO)، فاخته و همچنین کلونی مورچگان (ACO) اشاره نمود که هدف اصلی آنها ایجاد یک نوع زمانبندی بهینه برای تخصیص وظایف به ماشین­های پردازشی و همچنین ایجاد توازن­بار بهینه می­باشد تا به کمک آن بتوان زمینه­سازی کاهش مصرف انرژی و همچنین کاهش زمان اجرای وظایف را فراهم نمود.

در زمینه امنیت نیز تاکنون تحقیقات فراوانی انجام گرفته و در واقع هدف اصلی این الگوریتم­ها علاوه بر افزایش امنیت؛ بهینه­نمودن سرعت عملیات مربوط به رمزنگاری و رمزگشائی می­باشد، زیرا با افزایش و پیچیدگی الگوریتم­های رمزنگاری، زمان مورد نیاز جهت پردازش عملیات رمزنگاری و رمزگشائی نیز بالا می­رود. برهمین اساس بکارگیری الگوریتم­های متقارن و نامتقارن به عنوان یک راهکار ترکیبی در کنار یکدیگر می­تواند علاوه بر افزایش امنیت، زمینه سازی بالارفتن کارائی را نیز فراهم نماید بطوریکه در این حالت داده اصلی با الگوریتم­های متقارن که دارای زمان اجرای کمتری است، انجام گیرد و سپس رمزنگاری کلید اصلی و سایر بخش­ها توسط الگوریتمی نامتقارن که دارای زمان محاسباتی بالا اما امنیت بهتری استف انجام گیرد.

جهت ارزیابی راهکارهای بیان شده نیز از نرم­افزار شبیه­ساز کلودسیم (Cloudsim) استفاده می­شود. کلودسیم قابلیت مدل سازی سیستم و رفتار مولفه های سیستم رایانش ابری از قبیل مراکز داده، ماشین های مجازی (Virtual machines) و سیاست های تامین منابع را فراهم می کند. همچنین، تکنیک های تامین برنامه های کاربردی را به صورت کلی فراهم می کند که می توانند با سهولت و تلاش کم توسعه یابند. در یک بیان کلی می­توان گفت این نرم­افزار در واقع یک مجموعه ابزار توسعه­دادن است که به منظور شبیه سازی سناریو­های مختلف ابری می­توان استفاده نمود. علاوه بر این، نرم افزار کلودسیم واسط های سفارشی را برای پیاده سازی سیاست ها و تکنیک های تامین منابع برای تخصیص ماشین های مجازی در سناریوهای رایانش ابری میان شبکه فراهم می کند.

 


انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر داده کاوی:

با گسترش روزافزون تولید و ذخیره سازی اطلاعات توسط سازمان ها و کاربران عادی، فرآیند تجزیه و تحلیل این داده ها با مشکلات عدیده ای روبه رو شده است به طور که استفاده از روش های سنتی برای تحلیل این اطلاعات غیرممکن می باشد. با کمک علم داده کاوی می توان به درک بهتری از داده ها دست یافت و الگوهای مخفی موجود در حجم عظیمی از داده ها را کشف نمود. با کشف این الگوها، شناسایی نظم های متعدد موجود در داده ها و پیش بینی تغییرات آن ها ممکن می شود. به این ترتیب است که به کمک داده کاوی می توان به پیش بینی بازار سهام، شناسایی تقلب در تراکنش های مالی، شناسایی بد افزارها و…. پرداخت.

برای انجام فعالیت های داده کاوی، نرم افزارهای متعددی ارائه شده است که هر یک مزایا و معایب خاص خود را دارند. پارامترهای مهم برای مقایسه ی این نرم افزارها شامل، هزینه، متن باز بودن، میزان پشتیبانی از الگوریتم ها، امکانات پیش پردازش، قدرت تصویرسازی، میزان بهینگی و … می باشد. از جمله نرم افزارهای معروف برای داده کاوی می توان به SPSS Modeler، وکا، R، کلمنتاین و رپیدماینر اشاره کرد.

در صورت نیاز به پیاده سازی الگوریتم های جدید و خلاقانه می توان از محیط برنامه نویسی متلب (Matlab) نیز بهره برد. متلب با ارائه ی الگوریتم های متعدد به همراه محیط برنامه نویسی قدرتمند خود، امکان پیاده سازی راهکارهای جدید برای تحقیقات داده کاوی را فراهم می سازد.

داده کاوی با بهره گیری از تکنیک های مختلف نظیر شبکه های عصبی، سیستم استنتاج فازی، الگوریتم های تکاملی، شبکه ی عصبی-فازی تطبیقی، رگرسیون، سری های زمانی و … می تواند برای فعالیت های زیر مورد استفاده قرار گیرد:

تعيين الگوهاي رفتاری مشتریان یک سازمان: با شناسایی الگوی رفتاری مشتریان سازمان، مدیران سازمان می توانند به برنامه ریزی هر چه دقیق تر برای ارائه ی بهتر خدمات به مشتریان خود بپردازند.

پيش بيني کلاهبرداري از طريق کارتهاي اعتباري: متقلبان در سیستم های مالی و بانکی، الگوی رفتاری مغایر با مشتریان عادی دارند، بنابراین با بررسی سابقه ی فعالیت مشتریان بانک می توان به الگوهای رفتاری افراد کلاهبردار پی برد و بدین ترتیب مانع از انجام فعالیت های مجرمانه در آینده شد.

تشخيص انواع بیماری ها از جمله شناسایی سرطان های بدخیم: فرآیند شناسایی برخی از بیماری ها از جمله انواع سرطان، فرآیندی زمان بر و مستلزم هزینه های متعدد می باشد که با بهره گیری از روش های داده کاوی می توان به راهکارهای ارزان و سریع دست یافت. برای این منظور باید علایم مربوط به افراد مختلف اعم از بیماران و افراد سالم توسط الگوریتم های داده کاو مورد بررسی قرار گیرند تا بعد از تکمیل فرآیند یادگیری بتوانند با دقت بالا برای شناسایی بیماری مورد استفاده قرار گیرند.

تشخيص انواع ناهنجاري ها: شناسایی ناهنجاری یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی محققان در زمینه ی شناسایی و یادگیری الگو می باشد. تشخیص ناهنجاری می تواند به عنوان مادر بسیاری از زمینه های تحقیقاتی دیگر از تشخیص تقلب در بانکداری گرفته تا تشخیص نفوذ در سیستم های کامپیوتری، لحاظ شود.

سیستم های توصیه گر:  امروزه حجم گسترده ی اطلاعات موجود در سطح وب برای کاربران نه تنها راهگشا نبوده بلکه آنها را برای اتخاذ تصمیمی مناسب مردد می سازد. از این رو نیاز به سیستم هایی احساس می شود که بتوانند با در نظر گرفتن شرایط کاربر، مواردی را پیشنهاد دهد که احتمالا بیشتر مورد پسند او واقع می شود. این فعالیت در قالب سیستم های توصیه گر و به کمک روش های داده کاوی قابل اعمال می باشد.

 

موارد مورد پوشش روش های داده کاوی بسیار  گسترده تر از موارد قید شده در بالا می باشد. به طور کلی هر جا که نیاز به تشخیص الگو و پیش بینی باشد می توان از روش های داده کاوی بهره برد.

 


 

همواره سعی کرده ایم با حساسیت زیاد از نظر تخصصی با چندین پژوهشگر در مورد موضوع درخواستی رایزنی کرده و اگر قولی مبنی بر توانایی انجام کار شما عزیزان داده ایم با اطمینان بوده است و تا پایان انجام پایان نامه در کنار شما بوده و خواهیم بود.

 

مشاوره رایگان  انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر 44037745

مشاوره تلگرام 09304521661

مطالب پیشنهادی

مطالبی که ممکن است علاقه مند باشید تا آنها را هم بخوانید.
سفارش آنلاین پایان نامه

چرا مشاوران شریف؟

انتخاب موضوع پایان نامه

هزینه انجام پایان نامه

هزینه انجام پروپوزال

مشاوره و آموزش پایان نامه

تهیه پاورپوینت دفاع از پایان نامه

نگارش پایان نامه ارشد و دکتری

ثبت سفارش پایان نامه کامپیوتر

فرم اولیه ثبت سفارش
با تکمیل این فرم میتوانید درخواست های خود را برای ما ارسال کرده و منتظر تماس از طرف کارشناسان مشاوران شریف باشید
 
 Upload